智能体定制

AI Agent 定制前先确认它能调用哪些工具

很多企业智能体项目失败，不是模型能力不够，而是它只能聊天，不能读系统、不能写结果、不能触发流程，也不能把失败原因交代清楚。

第一步是把任务拆成可执行动作

“帮我处理客户线索”不是一个足够清晰的智能体需求。FDE 通常会先把它拆成读取 CRM、判断线索等级、生成跟进建议、创建待办、推送负责人和记录结果几个动作。

工具调用必须有权限边界

Agent 可以读取哪些表、调用哪些接口、是否能写入生产系统、什么情况必须等待人工确认，这些规则需要在上线前写清楚。否则智能体越能干，风险越大。

上下文比提示词更重要

企业场景里，智能体需要知道客户状态、历史记录、当前流程和组织规则。提示词只能描述目标，上下文决定它是否能在真实业务里做出正确判断。

审计记录决定能不能进入生产

每一次工具调用都应该留下输入、输出、调用结果和失败原因。这样业务团队才能复盘，安全团队才能追踪，工程团队才能持续优化。

适合先做的智能体场景

优先选择规则明确、流程重复、数据来源稳定、错误成本可控的场景，例如售前线索整理、合同资料核对、知识库问答、工单分流和运营报表生成。